Corso Microsoft AI-900
Microsoft Certified Azure AI Fundamentals
Durata: 1 giorno
Formazione Microsoft AI-900
Il corso MOC AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals offre una panoramica completa sui principi base dell’intelligenza artificiale e del machine learning all’interno della piattaforma Microsoft Azure. Durante il percorso formativo, i partecipanti acquisiranno competenze teoriche e pratiche sull’uso dei principali servizi AI e ML di Azure, come Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services e Azure Bot Service, esplorando le potenzialità di queste tecnologie, i principali casi d’uso e le best practice per una corretta implementazione.
Una particolare attenzione sarà dedicata agli aspetti etici dell’AI, alla normativa vigente e alla protezione della privacy dei dati, permettendo ai partecipanti di utilizzare questi strumenti in modo efficace e responsabile. Il corso prepara inoltre all’esame di certificazione Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals. Partecipando, potrai conoscere a fondo i servizi di intelligenza artificiale e machine learning offerti da Microsoft Azure, comprendendone le funzionalità e le modalità di utilizzo.
Sessioni live interattive
Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.
Approccio pratico
Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.Cosa imparerai
- Comprendere i principi fondamentali dell’AI e del ML
- Descrivere i servizi di AI/ML di Azure
- Utilizzare i servizi di AI e ML offerti da Azure
- Applicare le best practices e implementare soluzioni di AI/ML
- Utilizzare AI/ML eticamente, rispettando le norme sulla privacy dei dati
- Acquisire capacità di problem solving con gli strumenti AI/ML di Azure
I vantaggi della formazione Nexsys
Trainer esperti e certificati
Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.
Contenuti sempre aggiornati
Materiale sempre in linea con le novità del settore.
Open Badge digitale
Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.
Esercitazioni guidate
Attività pratiche con il supporto diretto del docente.
Registrazioni disponibili
Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.
Supporto post-corso
Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.Personalizza la tua formazione
Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.
Programma del Corso
Modulo 1: Caratteristiche dei workloads dell'IA
- Peculiarità dei workloads per il monitoraggio dei dati e il rilevamento delle anomalie
- Caratteristiche dei workloads per la moderazione dei contenuti e la personalizzazione
- Computer vision workloads
- Knowledge mining workloads
- Document intelligence workloads
- Caratteristiche dei workloads per l’IA generativa
Modulo 2: Principi guida per un'IA responsabile
- Considerazioni sulla correttezza in una soluzione di IA
- Considerazioni sull’affidabilità e la sicurezza in una soluzione di IA
- Considerazioni sulla privacy e la sicurezza in una soluzione di IA
- Considerazioni sull’inclusione in una soluzione di IA
- Considerazioni sulla trasparenza in una soluzione di IA
- Considerazioni sulla responsabilità in una soluzione di IA
Modulo 3: Tecniche comuni di machine learning
- Scenari di machine learning per la regressione
- Scenari di machine learning per la classificazione
- Scenari di machine learning per il clustering
- Caratteristiche delle tecniche di deep learning
Modulo 4: Concetti fondamentali del machine learning
- Identificare le caratteristiche e le etichette in un dataset per il ML
- Descrivere come vengono utilizzati i dataset di addestramento e di validazione nel ML
Modulo 5: Capacità di Azure Machine Learning
- Capacità del ML automatizzato
- Servizi data and compute per data science e machine learning
- Capacità di gestione e distribuzione dei modelli in Azure Machine Learning
Modulo 6: Soluzioni comuni di visione artificiale
- Caratteristiche delle soluzioni di classificazione delle immagini
- Caratteristiche delle soluzioni di rilevamento degli oggetti
- Caratteristiche delle soluzioni di riconoscimento ottico dei caratteri
- Caratteristiche delle soluzioni di rilevamento e analisi facciale
Modulo 7: Strumenti e servizi Azure per la visione artificiale
- Capacità del servizio Azure AI Vision
- Capacità del servizio di rilevamento facciale Azure AI
- Capacità del servizio Azure AI Video Indexer
Modulo 8: Caratteristiche dei tipici scenari di lavoro NLP
- Caratteristiche e utilizzi dell’estrazione di frasi chiave
- Caratteristiche e utilizzi del riconoscimento delle entità
- Caratteristiche e utilizzi dell’analisi del sentiment
- Caratteristiche e utilizzi della modellazione del linguaggio
- Caratteristiche e utilizzi del riconoscimento e della sintesi del linguaggio
- Caratteristiche e utilizzi della traduzione
Modulo 9: Strumenti e servizi Azure per i compiti di NLP
- Capacità del servizio Azure AI Language
- Capacità del servizio Azure AI Speech
- Capacità del servizio di traduzione Azure AI
Modulo 10: Caratteristiche delle soluzioni di IA generativa
- Caratteristiche dei modelli di IA generativa
- Scenari comuni per l’IA generativa
- Considerazioni sull’IA responsabile per l’IA generativa
Modulo 11: Capacità del servizio Azure OpenAI
- Capacità di generazione del NLG di Azure OpenAI
- Capacità di generazione di codice di Azure OpenAI
- Capacità di generazione di immagini di Azure OpenAI
Requisiti
Al fine di partecipare con profitto al corso è consigliato avere una conoscenza sui fondamentali di Microsoft Azure.
Prezzo per formazione dedicata online
€ 690 + IVA a partecipante
A chi è rivolto
-
- Professionisti IT
- Sviluppatori
- Data scientists
- Tutti coloro che sono interessati a esplorare le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale e dal machine learning su Microsoft Azure.
Open Badge digitale
Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.
È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.
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Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante:
