Corso Microsoft Power BI PL-300
Durata: 3 giorni
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Formazione PL-300: Power BI Data Analyst
Il corso Microsoft Power BI fornisce le competenze essenziali per analizzare, modellare e visualizzare i dati in modo efficace attraverso Power BI. Attraverso un approccio pratico e interattivo, i partecipanti imparano ad accedere e trasformare dati provenienti da diverse fonti, a creare report e dashboard intuitivi e a implementare le best practice per la sicurezza e la gestione dei dati.
Il percorso riprende e approfondisce i contenuti ufficiali della certificazione Microsoft PL-300, con un approccio pratico e progressivo che consente di consolidare le competenze passo dopo passo. Grande attenzione è dedicata alle esercitazioni: vengono forniti 70 file di progetto, che permettono di rivedere e ripetere in autonomia tutti gli esempi affrontati durante le lezioni.
Pensato sia per chi si avvicina per la prima volta alla piattaforma sia per chi desidera approfondirne le logiche più avanzate, il corso prepara i partecipanti a sostenere l’esame di certificazione Microsoft PL-300: Power BI Data Analyst, fornendo una preparazione solida e allineata agli standard richiesti da Microsoft. In questo modo è possibile sviluppare profili professionali in grado di tradurre i dati in insight strategici, migliorando i processi decisionali e supportando l’ottimizzazione delle strategie aziendali.
Sessioni live interattive
Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.
Approccio pratico
Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.
Cosa imparerai
- Caricare i dati da file o database relazionali
- Trasformare i dati eliminando errori e incongruenze tramite le funzioni di Power Query
- Applicare la modellazione dimensionale, creando tabelle Fact e Dimension e schemi Star o Snowflake
- Definire correttamente relazioni, cardinalità e direzione dei filtri
- Estendere le tabelle con Calculated Column e Custom Column
- Creare e comprendere le Measure DAX, fondamentali per calcoli dinamici basati sul contesto di filtro
- Ottimizzare le performance con scelte corrette di cardinalità, modalità di archiviazione e DirectQuery
- Utilizzare e configurare gli oggetti visuali di Power BI per rappresentare i dati in modo efficace
- Aggiungere interattività con bookmark, pulsanti, drill-through e gestione delle interazioni tra visual
- Pubblicare e gestire i report nel Power BI Service, programmando refresh e condivisione sicura dei dati
I vantaggi della formazione Nexsys
Trainer esperti e
certificati
Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.
Contenuti sempre aggiornati
Materiale sempre in linea con le novità del settore.
Open Badge digitale
Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.
Esercitazioni guidate
Attività pratiche con il supporto diretto del docente.
Registrazioni disponibili
Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.
Supporto post-corso
Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.
Personalizza la tua formazione
Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.
Programma del Corso
Modulo 1: Introduzione a Power BI
- Introduzione
- Le Parti di Power BI
- Il Workflow di Power BI
- Gli Elementi Costitutivi di Power BI
- Visual
- Dataset
- Report
- Dashboard
- Tiles
Modulo 2: Caricamento dei Dati
- Caricamento dei Dati dai File
- Caricamento dei Dati dai Database
- Selezione dello Storage Mode
- Storage Mode Import
- Storage Mode DirectQuery
- Storage Mode Composite
- Storage Mode Live
- Quale Storage Mode scegliere?
- Migliorare le Performance
- Query Folding
- Query Diagnostics
Modulo 3: Pulizia e Trasformazione dei Dati
- Modellazione Iniziale dei dati
- Use First Row as Headers
- Remove Columns
- Column From Examples
- Conditional Columns
- Fill Up / Down
- Unpivot Columns
- Pivot Columns
- Data Type delle Colonne
- Combinare più Tabelle in una Sola Tabella
- Append Queries
- Merge Queries
- Il Linguaggio M
- Statistiche e Anomalie dei Dati
Modulo 4: Definizione del Data Model
- Introduzione
- Flat Model
- Star Schema
- Snow Flake Schema
- Configurazione del Data Model
- Creazione e Gestione di una Date Table
- Date Table e Grafici
- Pattern Role-Playing Dimensions
- Tabelle e Gerarchie
- Granularità dei Dati
- Definizione della Granularità dei Dati
- Modifica della Granularità dei Dati
- Relazioni tra Tabelle
- Cardinalità delle Relazioni
- Many-to-One
- One-to-One
- Many-to-Many
- Problemi con la Cardinalità Many-to-Many
- Cross-Filter Direction
- Relazioni Many-to-Many e Cross-Filter Bi-directional
Modulo 5: Calculated Column
- Computed Column
- Calculated Columns con DAX
- Funzioni Stringa
- Funzione Format
- Calcolo dell’Età
- Funzione Switch
- Funzioni di Navigazione: Related
Modulo 6: Custom Column
- Creare una Custom Column con M
- Calculated Colum VS Custom Column
- Quando usare le Custom Column
- Quando usare le Calculated Column
Modulo 7: Creazione delle Measures con DAX
- Introduzione alle Measure DAX
- Measure di Esempio
- Total Sales
- Total Cost
- Profit
- Profit Margin
- Assegnazione delle Measure
- Measure VS Calculated Column
- Filter Context
- Row Context
- SumX
- Iteratori
- Sum VS SumX
- Funzioni della Famiglia X
- Funzioni Scalari
- Funzioni Tabellari
- Related e Relatedtable
- Calculate
- Calculatetable
- Filter
- Variabili DAX
- Usare le Variabili con le Measure
Modulo 8: Row Context & Filter Context Reprise
- Row Context
- Filter Context
- Propagazione dei Context
Modulo 9: Context Transition
- Context Transition
Modulo 10: Measure Semi-Additive
- Measure Semi-Additive
- Aggregazione ‘First’ e ‘Last Date’
- Risorse
Modulo 11: Ottimizzazione delle Performance
- Ottimizzare le Performance
- Auto Date/Time
- Uso di Variabili in DAX
- Ridurre la Cardinalità
- Cardinalità delle Colonne
- Cardinalità delle Righe
- Cardinalità delle Relazioni
- DirectQuery e Storage delle Tabelle
- Limitazioni di DirectQuery
- Aggregazione dei Dati
Modulo 12: Lavorare con i Visual di Power BI
- Oggetti Visual
- Table
- Matrix
- Bar e Column Chart
- Line e Area Chart
- Pie Chart e Donut Chart
- Treemap
- Combo Chart
- Card Chart
- Gauge Chart
- Waterfall Chart
- Scatter Chart
- Q&A
- KPI
Modulo 13: Creazione di una Storia Basata sui Dati
- Oggetti Bookmark
- Oggetti Button
- Uso delle Gerarchie
- Interazioni tra i Visual
- Drill Through
- Conditional Formatting
- Uso degli Slice
- Uso dei Filter
- Ordinamento dei Dati
- Pubblicazione di un Report nel Power BI Service
Modulo 14: Il Power BI Service
- Pubblicazione dei Report
- Workspace
- Aree Principali del Power BI Service
- Dataset
- Workbook
- Report
- Dashboard
- Sottoscrizione ai Report e alle Dashboard
- Condivisione di Report e Dashboard
- Report Embedded
- Website or Portal
- Publish to Web
- Programmazione del Refresh dei Dati
- Power BI Data Gateway
Requisiti
Non sono richiesti prerequisiti specifici. Per la partecipazione è consigliata la conoscenza di alcuni concetti come: base dei dati, dati relazionali e non relazionali nel cloud, analisi dei dati e di visualizzazione.
Impara la Modellazione Dimensionale: crea analisi veloci e affidabili
Nel corso i partecipanti applicano concretamente la modellazione dimensionale per creare tabelle Fact e Dimension e costruire schemi Star o Snowflake. Questo approccio permette di ottimizzare le query, migliorare le performance dei report e facilitare la scrittura di formule DAX.
Attraverso esercitazioni pratiche, si impara a strutturare correttamente i dati per creare analisi rapide, affidabili e facilmente aggiornabili, anche su dataset di grandi dimensioni.
Apprendi DAX: padroneggia i calcoli per insight precisi
Il linguaggio DAX è il cuore di Power BI e permette di eseguire calcoli dinamici basati sul contesto di filtro dei report. Il corso dedica spazio alla comprensione dei concetti fondamentali che influenzano il comportamento delle formule:
- Filter Context
- Row Context e Iteratori
- Context Transition
Comprendere questi meccanismi consente di scrivere formule corrette e affidabili, evitando risultati inattesi. I partecipanti imparano a controllare consapevolmente i contesti, sfruttando DAX per creare report accurati e insight significativi.
Prezzo per formazione dedicata online
€ 2600 + IVA a partecipante
Edizione a calendario
Date al momento non disponibili
Online – Live Virtual Class
€1200+IVA a partecipante
A chi è rivolto
-
- Esperti di dati e professionisti della business intelligence che vogliono imparare a eseguire analisi dei dati con precisione usando Power BI
- Coloro che sviluppano report che visualizzano i dati dalle tecnologie della piattaforma dati esistenti sia nel cloud che in locale
Open Badge digitale
Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.
È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.
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FAQ
A chi è rivolto il corso?
A chi lavora con i dati o vuole trasformarli in insight utili: data analyst, business analyst, BI specialist o chiunque voglia usare Power BI in modo professionale. È ideale anche per chi punta alla certificazione Microsoft PL‑300.
Che livello di conoscenza è richiesto?
Serve curiosità per l’analisi dei dati e una base di Excel o strumenti simili. Utile avere esperienza con strutture tabellari e nozioni di metriche di business (es. vendite, costi, margini). Per gli argomenti avanzati, può aiutare conoscere SQL e modellazione di database relazionali.
Cosa si impara concretamente?
Come connettere e trasformare dati da fonti diverse, costruire modelli dati, creare report e dashboard efficaci, usare DAX per calcoli avanzati e gestire workspace e sicurezza in Power BI. Tutto in chiave pratica, con esempi reali applicabili subito.
Sono inclusi materiali ed esercitazioni?
Il corso include 397 slide in PDF, 70 file di progetto Power BI che illustrano tutti gli esempi mostrati e le registrazioni audio/video delle lezioni. I file di progetto permettono di applicare subito i concetti e fare pratica concreta, mentre le slide e le registrazioni consentono di ripassare i contenuti anche dopo il corso.
Il corso prepara alla certificazione PL‑300?
Sì, i contenuti sono allineati alle competenze richieste dall’esame Microsoft PL‑300, utile per diventare Data Analyst Associate.
Preferisci compilare il modulo? Scrivi i tuoi dati qui sotto
Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante: