CORSO DAX (DATA ANALYSIS EXPRESSION)

Durata: 2 giorni
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OVERVIEW DEL CORSO

Il linguaggio DAX è stato creato appositamente per la gestione dei modelli di dati, attraverso l’utilizzo di formule ed espressioni. DAX è utilizzato in diversi prodotti Microsoft come Microsoft Power BI, Microsoft Analysis Services e Microsoft Power Pivot per Excel. Il corso avanzato Power BI con Data Analysis DAX è studiato per padroneggiare il linguaggio DAX e per sviluppare competenze avanzate di Power BI e analisi dei dati.

PERCHÉ SCEGLIERE IL CORSO DAX

Attraverso la partecipazione al corso DAX (Data Analysis Expression) per Power BI sarai in grado di creare calcoli avanzati e personalizzati per analizzare e visualizzare i dati in modo efficace, migliorando la capacità decisionale aziendale con report dinamici e interattivi. Il percorso formativo DAX per Power BI ti offre:

  • Supporto qualificato: avrai accesso a docenti esperti e certificati in Power BI e DAX, con esperienza pratica e conoscenza approfondita del settore, pronti ad aiutarti e rispondere a ogni tua domanda.
  • Materiale didattico completo: ogni modulo è supportato da risorse dettagliate, esercizi guidati e casi di studio che ti aiuteranno ad approfondire e applicare i concetti DAX appresi.
  • Formazione flessibile: il corso è disponibile sia in modalità online che in presenza, con orari pensati per adattarsi alle esigenze di chi lavora, permettendoti di gestire al meglio il tuo tempo.
  • Esperienza pratica: grazie a esercitazioni su casi aziendali reali, potrai sperimentare direttamente l’uso di DAX in Power BI, sviluppando le competenze necessarie per risolvere problemi complessi e ottimizzare le analisi dei dati aziendali.

A CHI È RIVOLTO IL CORSO DATA ANALYSIS EXPRESSION (DAX)

Il Corso Power BI con Data Analysis DAX è rivolto a:

  • esperti di dati e professionisti della business intelligence che vogliono eseguire analisi dei dati in maniera avanzata e con precisione usando Power BI.
  • coloro che sviluppano report in maniera professionale e che visualizzano i dati dalle tecnologie della piattaforma dati esistenti sia nel cloud che in locale.

Al fine di completare con successo questo corso è consigliato possedere la certificazione Microsoft Power BI PL-300 o possedere competenze analoghe.

COSA SAPRAI FARE ALLA FINE DEL CORSO DAX

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Padroneggiare le Data Analysis Expressions (DAX) per Power BI
  • Analizzare progetti e casi reali
  • Imparare ad usare le funzionalità e gli strumenti usati dai professionisti dell’analisi dei dati
  • Testare le proprie capacità con laboratori pratici

PROGRAMMA DEL CORSO

Modulo 1: Introduzione a DAX

  • Cos’è DAX?
  • DAX data type
  • Colonne Calcolate
  • Measure
  • Funzioni di Aggregazione
  • Funzioni Condizionali
  • Gestione degli Errori
  • Uso delle Variabili
  • Funzioni Matematiche
  • Funzioni Relazionali

Modulo 2: Funzioni Scalari

  • Introduzione alle funzioni Scalari
  • Funzioni Scalari Comuni
  • Funzioni di Aggregazione
  • SUM e SUMX
  • Funzioni di Arrotondamento
  • Funzioni di Conversione
  • SWITCH
  • COALESCE

Modulo 3: Funzioni Table

  • Introduzione alle funzioni Table
  • Filtrare una Tabella
  • Ignorare i Filtri
  • DISTINCT
  • VALUES
  • SELECTEDVALUE
  • ALLSELECTED
  • SELECTCOLUMNS
  • ADDCOLUMNS
  • SUMMARIZE
  • RELATEDTABLE
  • Tabelle e Relazioni
  • Variabili Table

Modulo 4: Evaluation Context

  • Introduzione agli Evaluation Context
  • Filter context
  • Row Context
  • Errori Context
  • Filtrare una tabella
  • Usare la funzione RELATED nel Row Context
  • Evaluation Context e Relazioni
  • Filtri e Relazioni

Modulo 5: La funzione CALCULATE

  • Esempi dell’uso di CALCULATE
  • Cos’è un Filter Context?
  • Context transition
  • Ordine di Valutazione
  • KEEPFILTERS
  • REMOVEFILTERS
  • Operatori CALCULATE
  • Variabili e Evaluation Context

Modulo 6: Evaluation Context Avanzato

  • Modificatori CALCULATE
  • USERELATIONSHIP
  • CROSSFILTER
  • ALL
  • ALLSELECTED
  • FREE

Modulo 7: Iteratori

  • Lavorare con gli iteratori
  • MINX e MAXX
  • CONCATENATEX
  • AVERAGEX
  • RANKX
  • ISINSCOPE

Modulo 8: Uso delle Date Table

  • Introduzione alle Date Table
  • Auto Date/Time
  • CALENDARAUTO
  • Utilizzo di una Date Table
  • Utilizzo di più Date Table

Modulo 9: Time intelligence in DAX

  • Cos’è la Time Intelligence?
  • Funzioni Time intelligence
  • Measure Semi-Additive

Modulo 10: Gerarchie in DAX

  • Cosa sono le Gerarchie?
  • FILTER e CROSSFILTER
  • Gerarchie Parent-child

Modulo 11: Query con DAX

  • Lavorare con le Table e le Querie
  • EVALUATE
  • CALCULATETABLE
  • SELECTCOLUMNS
  • SUMMARIZE
  • SUMMARIZECOLUMNS
  • CROSSJOIN
  • TOPN and GENERATE
  • ROW and DATATABLE
  • Table e Relazioni
  • UNION, INTERSECT, and EXCEPT
  • GROUPBY
  • Query Measure

Modulo 12: Relazioni Many-to-Many

  • Come gestire le relazioni Many-to-Many
  • Filtro Bidirezionale
  • Filtri Bidirezionali e Ambiguità delle Query

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DAX (DATA ANALYSIS EXPRESSION) PER POWER BI

Durata 2 giorni

 

Prezzo € 1.100,00+ IVA​

Prezzo da listino a partecipante

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FAQS

Al termine del corso viene rilasciata una certificazione?

Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione personalizzato.
È possibile richiederlo anche in lingua inglese.

Vengono affrontati casi pratici?

Sì, il corso DAX per Power BI ha un taglio pratico operativo.
Vengono analizzati casi pratici: i contenuti sono ottimizzati sulla base della pratica quotidiana e al continuo aggiornamento dello strumento.

Come si può organizzare la formazione personalizzata?

La formazione è organizzabile in date e orari a scelta del cliente.
Contattaci per maggiori dettagli e per definire i contenuti operativi del corso adatti alla tua azienda.

In quale lingua viene svolto il corso?

Il corso è in lingua italiana. Una parte dei materiali utilizzati durante la formazione in lingua inglese.

Preferisci compilare il modulo? Scrivi i tuoi dati qui sotto

Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante:

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