Corso Machine Learning

Formazione Machine Learning online

Questo corso introduttivo fornisce una comprensione chiara e completa dei principali modelli di Machine Learning. L’approccio è pratico e progressivo: i partecipanti implementeranno modelli di regressione, classificazione e clustering direttamente in Python, partendo da zero e utilizzando librerie di base per concentrarsi sulla logica interna degli algoritmi.

Si tratta di una formazione introduttiva ma strutturata, che unisce spiegazioni teoriche a numerosi esempi di codice, permettendo di acquisire basi solide per comprendere davvero il funzionamento del Machine Learning.

Il corso è interamente basato su Python, il linguaggio di riferimento per Machine Learning, Deep Learning e Large Language Models. La scelta di Python garantisce l’accesso a un ecosistema maturo di librerie e strumenti, ampiamente utilizzati in ambito accademico e industriale.

Durante le esercitazioni verranno utilizzate le principali librerie:

• NumPy per il calcolo numerico su array e matrici.
• Pandas per la gestione e manipolazione di dati tabellari.
• Matplotlib per la visualizzazione dei dati.
• Scikit-Learn per preprocessing, valutazione dei modelli, gestione dei dataset, pipeline di trasformazioni e ottimizzazione degli iperparametri.

Il corso si svolge online o in presenza, con un docente che guida passo dopo passo, risponde a domande e supporta i partecipanti in ogni fase dell’apprendimento.

Cosa imparerai

• Comprendere cosa è – e cosa non è – il Machine Learning
• Implementare da zero i principali modelli di regressione, classificazione e clustering in Python
• Applicare l’algoritmo di Discesa del Gradiente nelle varianti Batch, Stocastica e Mini-Batch
• Migliorare la capacità di generalizzazione dei modelli e valutarne le performance
• Leggere e valutare le performance di un modello
• Preparare i dati per l’addestramento: pulizia, codifica, scalatura, selezione e riduzione delle variabili
• Ridurre la dimensionalità dei dataset tramite PCA e LDA
• Ottimizzare i modelli scegliendo e regolando correttamente gli iperparametri
• Sviluppare modelli Ensemble per combinare più algoritmi e migliorare le prestazioni predittive
• Creare reti neurali semplici, comprendendo i principi di forward propagation e backpropagation

I vantaggi della formazione Nexsys

Programma del Corso

Prerequisiti

Per partecipare con profitto al corso sono necessarie due competenze di base:

• Linguaggio Python: conoscenza operativa della sintassi, delle strutture dati (liste, dizionari) e delle funzioni. Se devi consolidare queste basi, il Corso Python di Nexsys è il percorso propedeutico ideale;
• Matematica a livello di scuola superiore: sapere cos’è una funzione, cos’è una derivata e come si moltiplicano le matrici. Non serve una laurea in matematica: i concetti necessari vengono ripresi durante il corso con esempi pratici.

Non è richiesta alcuna esperienza pregressa di Machine Learning: gli algoritmi vengono costruiti da zero proprio per renderne comprensibile la logica interna.

Perché Imparare il Machine Learning?

Il mercato del lavoro italiano mostra una crescente domanda di competenze in Intelligenza Artificiale e Machine Learning, ma il numero di professionisti qualificati è ancora insufficiente. Sempre più aziende cercano figure in grado di applicare questi strumenti per automatizzare decisioni, ridurre errori e ottimizzare i costi. Formarsi in questo ambito significa acquisire un vantaggio competitivo in un settore in rapida evoluzione.