Corso Microsoft AI-300: Operativizzare soluzioni di apprendimento automatico e intelligenza artificiale generativa
Durata: 4 giorni
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Microsoft AI-300
Il corso Microsoft AI-300 è il percorso specialistico progettato per rendere operative le soluzioni di Intelligenza Artificiale all'interno di infrastrutture enterprise, garantendo il passaggio dalla fase di sperimentazione a quella di produzione monitorata. In un contesto tecnologico che esige sistemi stabili e performanti, questo programma fornisce le competenze metodologiche per implementare framework di MLOps e GenAIOps su Azure. Attraverso l'automazione del ciclo di vita dei modelli e l'orchestrazione di pipeline evolute, i partecipanti impareranno a gestire l'osservabilità degli agenti IA e a integrare le pratiche DevOps con i servizi nativi di Microsoft Foundry. Il risultato è la capacità di governare ecosistemi di intelligenza artificiale che siano nativamente sicuri, scalabili e perfettamente allineati agli standard di efficienza del mercato globale.
Questo corso è progettato per offrire una preparazione tecnica di alto livello finalizzata al superamento dell'esame ufficiale Microsoft, che potrà essere acquistato e sostenuto in autonomia dai partecipanti al termine del percorso formativo.
Sessioni live interattive
Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.
Approccio pratico
Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.Cosa imparerai
- Progettare e gestire il ciclo di vita completo dei modelli con Azure Machine Learning
- Implementare flussi di GenAIOps per applicazioni basate su AI generativa
- Automatizzare il rilascio dei modelli tramite GitHub Actions e Azure CLI
- Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni degli agenti IA tramite Microsoft Foundry
- Configurare infrastrutture scalabili e sicure utilizzando l'approccio Infrastructure as Code (Bicep)
I vantaggi della formazione Nexsys
Trainer esperti ecertificati
Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.
Contenuti sempre aggiornati
Materiale sempre in linea con le novità del settore.
Open Badge digitale
Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.
Esercitazioni guidate
Attività pratiche con il supporto diretto del docente.
Registrazioni disponibili
Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.
Supporto post-corso
Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.Personalizza la tua formazione
Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.
Programma del Corso
Modulo 1: Rendere operativi i modelli di Machine Learning (MLOps)
- Sperimentare con Azure Machine Learning
- Eseguire l'ottimizzazione degli iperparametri con Azure Machine Learning
- Eseguire pipeline in Azure Machine Learning
- Attivare i processi di Azure Machine Learning con GitHub Actions
- Attivare GitHub Actions con lo sviluppo basato su funzionalità
- Collaborare con gli ambienti in GitHub Actions
- Distribuire un modello con GitHub Actions
Modulo 2: Rendere operative le applicazioni di intelligenza artificiale generative (GenAIOps)
- Pianificare e preparare una soluzione GenAIOps
- Gestire le richieste di agenti in Microsoft Foundry con GitHub
- Valutare e ottimizzare gli agenti di intelligenza artificiale tramite esperimenti strutturati
- Automatizzare le valutazioni di intelligenza artificiale con Microsoft Foundry e GitHub Actions
- Monitorare l'applicazione di IA generativa
- Analizzare ed eseguire il debug dell'applicazione di intelligenza artificiale generativa con il tracciamento
Requisiti
È richiesta una buona conoscenza di Python, dei concetti base di Machine Learning e delle pratiche DevOps fondamentali (controllo versione, CI/CD).
Prezzo per formazione dedicata online
€ 1700 + IVA a partecipante
A chi è rivolto
-
- Data Scientist
- AI Engineer
- Professionisti DevOps
Open Badge digitale
Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.
È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.
FAQ Corso AI-300
Q: Il corso include l'esame di certificazione?
A: No. Nexsys fornisce la formazione specialistica per prepararti al meglio, ma la certificazione ufficiale "Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate" deve essere acquistata e sostenuta privatamente tramite i portali Microsoft/Pearson VUE.
Q: Qual è la differenza tra MLOps e GenAIOps in questo corso?
A: Il corso copre l'intero spettro dell'operatività: MLOps si concentra sul ciclo di vita dei modelli di Machine Learning tradizionali, mentre GenAIOps affronta le sfide specifiche degli agenti IA generativi, come il monitoraggio del prompt engineering e l'ottimizzazione delle risposte basate su LLM.
Q: Posso personalizzare il corso per il mio team aziendale?
A: Certamente. Nexsys offre sessioni dedicate in cui è possibile calibrare il programma sulle specifiche esigenze della tua infrastruttura Azure e sui workflow DevOps già presenti in azienda, mantenendo l'aderenza ai contenuti ufficiali Microsoft.
Q: Quale supporto è previsto dopo il corso per consolidare l'adozione dello strumento?
A: La messa in produzione di sistemi IA richiede precisione nel tempo. Per questo, ogni partecipante ha accesso alle registrazioni delle lezioni per 3 mesi e può contare su un supporto post-formazione via mail direttamente con il docente. Riceverai inoltre l'Open Badge digitale di Nexsys, che certifica ufficialmente le tue competenze nell'ingegnerizzazione di soluzioni AI enterprise.
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