Corso AI-200: Sviluppare soluzioni cloud di intelligenza artificiale in Azure
Durata: 5 giorni
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Microsoft AI-200
Le applicazioni AI-driven non vivono di solo modello: hanno bisogno di un'architettura cloud solida che le ospiti, le scali e le renda affidabili in produzione. Il corso AI-200 forma sviluppatori capaci di progettare, costruire e gestire il ciclo di vita completo di soluzioni AI su Microsoft Azure, con un focus specifico sui servizi back-end e sulle architetture scalabili.
Il percorso copre containerizzazione e hosting di applicazioni AI (Azure Container Apps), sviluppo di API serverless con Azure Functions, integrazione event-driven tra servizi (Event Grid, Service Bus), e i servizi dati che supportano i workload AI - da Cosmos DB per soluzioni NoSQL, a PostgreSQL con pgvector e Azure Managed Redis per ricerca vettoriale e caching a bassa latenza. Un filo conduttore trasversale è la sicurezza delle integrazioni tra servizi, senza credenziali hard-coded.
Il corso prepara all'esame Microsoft AI-200, propedeutico alla certificazione Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate.
Sessioni live interattive
Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.
Approccio pratico
Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.Cosa imparerai
- Implementare pattern di compute e containerizzazione per ospitare applicazioni AI su Azure
- Costruire API serverless con Azure Functions per workload AI leggeri ed event-driven
- Integrare servizi con architetture basate su eventi e messaggi (Event Grid, Service Bus)
- Progettare e interrogare soluzioni dati per l'AI: Cosmos DB, PostgreSQL con pgvector, Azure Managed Redis
- Connettere in modo sicuro i componenti applicativi ai servizi Azure, senza credenziali hard-coded
- Orchestrare, monitorare e rendere osservabili workflow e applicazioni AI in produzione
I vantaggi della formazione Nexsys
Trainer esperti e certificati
Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.
Contenuti sempre aggiornati
Materiale sempre in linea con le novità del settore.
Open Badge digitale
Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.
Esercitazioni guidate
Attività pratiche con il supporto diretto del docente.
Registrazioni disponibili
Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.
Supporto post-corso
Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.Personalizza la tua formazione
Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.
Programma del Corso
Modulo 1: Implementare l'hosting di applicazioni contenitore in Azure
- Archiviare e gestire contenitori in Registro Azure Container
- Distribuire contenitori nel servizio app di Azure
Modulo 2: Distribuire e gestire app su Azure Container Apps
- Distribuire container su App contenitore di Azure
- Gestire i contenitori nelle App contenitore di Azure
- Ridimensionare i contenitori nelle app Azure Container
Modulo 3: Distribuire e monitorare le applicazioni nel servizio Azure Kubernetes
- Distribuire applicazioni nel servizio Azure Kubernetes
- Configurare applicazioni nel servizio Azure Kubernetes
- Monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni nel servizio Azure Kubernetes
Modulo 4: Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale con Azure Cosmos DB per NoSQL
- Creare query per Azure Cosmos DB for NoSQL
- Implementare la ricerca vettoriale in Azure Cosmos DB per NoSQL
- Ottimizzare le prestazioni delle query per Azure Cosmos DB per NoSQL
Modulo 5: Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale con Database di Azure per PostgreSQL
- Compilare ed eseguire query con Database di Azure per PostgreSQL
- Implementare la ricerca vettoriale con Database di Azure per PostgreSQL
- Ottimizzare la ricerca vettoriale in Database di Azure per PostgreSQL
Modulo 6: Migliorare le soluzioni di intelligenza artificiale con Azure Managed Redis
- Implementare operazioni di dati in Azure Managed Redis
- Implementare la messaggistica degli eventi con Azure Managed Redis
- Implementare l'archiviazione vettoriale in Azure Managed Redis
Modulo 7: Integrare i servizi back-end per le soluzioni di intelligenza artificiale
- Operazioni di accodamento ed elaborazione di intelligenza artificiale con il bus di servizio di Azure
- Sviluppare flussi di lavoro di intelligenza artificiale basati su eventi con Griglia di eventi di Azure
- Creare back-end di intelligenza artificiale serverless con Funzioni di Azure
Modulo 8: Gestire i segreti e la configurazione delle applicazioni per le soluzioni di intelligenza artificiale
- Gestire i segreti dell'applicazione con Azure Key Vault
- Gestire le impostazioni dell'applicazione con Configurazione app di Azure
Modulo 9: Osservare e risolvere i problemi delle app in Azure
- Instrumentare un'app con OpenTelemetry
- Analizzare i dati di telemetria delle app con log e metriche
Requisiti
Per partecipare con profitto alla formazione è consigliato:
- Esperienza di sviluppo in almeno un linguaggio (C#, Python, JavaScript o simili)
- Familiarità con i concetti fondamentali di Azure
- Conoscenza di base delle API REST
Prezzo per formazione dedicata online
€ 2100 + IVA a partecipante
A chi è rivolto
- Sviluppatori che costruiscono applicazioni AI-enabled su Azure
- Cloud developer che vogliono specializzarsi su architetture back-end per l’AI
- Chi ha già AZ-204 e vuole aggiornare il proprio percorso verso lo sviluppo cloud AI-native
Open Badge digitale
Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.
È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.
FAQ Corso
Cos'è la certificazione Azure AI Cloud Developer Associate?
Valida la capacità di progettare, costruire e implementare soluzioni AI su Azure, con un focus su servizi back-end, architetture scalabili e sull'intero ciclo di vita di sviluppo.
Il corso include l'esame di certificazione Microsoft?
No. Il corso prepara all'esame Microsoft AI-200, che va sostenuto autonomamente dal partecipante presso un centro d'esame certificato, separatamente dalla partecipazione al corso.
Che tipo di attestato rilascia Nexsys al termine del corso?
Nexsys rilascia un attestato di frequenza. La certificazione Microsoft Azure AI Cloud Developer Associate si ottiene solo superando l'esame ufficiale AI-200.
In cosa si differenzia da AZ-204 (Developer Associate)?
AI-200 è il naturale successore di AZ-204 nel percorso di certificazione Microsoft: mantiene il focus sullo sviluppo di soluzioni su Azure, ma lo orienta esplicitamente verso applicazioni AI-native - containerizzazione, servizi dati vettoriali, architetture event-driven pensate per workload di intelligenza artificiale.
In cosa si differenzia da AI-102/AI-103 (AI Engineer / AI Apps and Agents Developer)?
AI-102/AI-103 formano ingegneri AI che integrano servizi Azure AI pre-costruiti (visione, linguaggio, ricerca) e costruiscono agenti con Microsoft Foundry. AI-200 forma sviluppatori cloud che progettano l'infrastruttura applicativa - compute, dati, integrazione - su cui questi servizi AI girano in produzione. Sono percorsi complementari, non alternativi.
Corsi correlati
Corso Microsoft AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure
Corso AI-103: Sviluppare app e agenti di intelligenza artificiale in Azure
Corso AI-901: Introduzione all'intelligenza artificiale in Azure
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