Corso AI-103: Sviluppare app e agenti di intelligenza artificiale in Azure
Durata: 4 giorni
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Microsoft AI-103
Il corso AI-103: Sviluppare app e agenti di intelligenza artificiale in Azure offre un percorso di specializzazione avanzato progettato per i software developer che desiderano ingegnerizzare e distribuire soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale Generativa e flussi di lavoro agentici all'interno dell'ecosistema Microsoft Foundry. Durante le sessioni, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per pianificare e gestire architetture AI evolute, integrando modelli linguistici e multimodali (testo, immagini, video e audio) per dare vita ad applicazioni aziendali intelligenti e scalabili.
Grazie a un approccio fortemente orientato all'implementazione pratica e basato sull'utilizzo di Python e delle SDK ufficiali, i professionisti IT imparano a configurare agenti autonomi o semiautonomi capaci di orchestrare memorie di conversazione, function calling e pipeline di estrazione delle informazioni per sistemi RAG.
L'obiettivo del corso è trasformare i modelli teorici di intelligenza artificiale in soluzioni enterprise sicure, affrontando in modo approfondito l'implementazione di guardrail, filtri di sicurezza e strumenti di monitoraggio conformi ai principi di Responsible AI. Il percorso è inoltre strutturato per fornire una preparazione mirata e completa per affrontare con successo l'esame ufficiale Microsoft AI-103, propedeutico all'ottenimento della nuova certificazione Azure AI Apps and Agents Developer Associate.
Sessioni live interattive
Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.
Approccio pratico
Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.Cosa imparerai
- Progettare e implementare flussi di lavoro agentici in grado di eseguire compiti complessi, gestire memorie di conversazione e richiamare funzioni esterne (function calling)
- Integrare basi di conoscenza aziendali con i modelli linguistici per creare sistemi di Retrieval-Augmented Generation precisi e contestualizzati
- Configurare e consumare API per l'elaborazione simultanea di testo, immagini, video e flussi audio all'interno delle applicazioni
- Implementare filtri sui contenuti, guardrail di sicurezza e metriche di valutazione per mitigare i rischi di allucinazione e garantire la conformità enterprise
- Strutturare e gestire le risorse all'interno dell'ecosistema Microsoft Foundry, ottimizzando la scalabilità e il monitoraggio delle soluzioni distribuite
I vantaggi della formazione Nexsys
Trainer esperti e certificati
Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.
Contenuti sempre aggiornati
Materiale sempre in linea con le novità del settore.
Open Badge digitale
Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.
Esercitazioni guidate
Attività pratiche con il supporto diretto del docente.
Registrazioni disponibili
Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.
Supporto post-corso
Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.Personalizza la tua formazione
Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.
Programma del Corso
Modulo 1: Sviluppare app di intelligenza artificiale generative in Azure
- Pianificare e preparare lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale su Azure
- Selezionare, distribuire e valutare i modelli di Microsoft Foundry
- Sviluppare un'app di chat di intelligenza artificiale generativa con Microsoft Foundry
- Sviluppare app di intelligenza artificiale generative che usano strumenti
- Ottimizzare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale generativa con Microsoft Foundry
- Implementare una soluzione di intelligenza artificiale generativa responsabile in Microsoft Foundry
Modulo 2: Sviluppare agenti di intelligenza artificiale in Azure
- Sviluppare agenti di intelligenza artificiale con Microsoft Foundry e codice Visual Studio
- Integrare strumenti personalizzati nell'agente
- Integrare MCP Tools con gli agenti di intelligenza artificiale Azure
- Creare agenti di intelligenza artificiale avanzati con Foundry IQ
- Integrare l'agente con Microsoft 365
- Creare flussi di lavoro basati su agenti con Microsoft Foundry
- Sviluppare un agente di intelligenza artificiale con Microsoft Agent Framework
- Orchestrare una soluzione multi-agente usando Microsoft Agent Framework
- Individuare gli agenti di intelligenza artificiale Azure con A2A
Modulo 3: Sviluppare soluzioni in linguaggio naturale in Azure
- Analizzare il testo con Lingua di Azure in Strumenti Fonderia
- Sviluppare un agente di analisi del testo con il server MCP del linguaggio di Azure
- Sviluppare un'applicazione di intelligenza artificiale generativa con supporto vocale
- Creare app abilitate per la voce con Riconoscimento vocale di Azure in Microsoft Foundry Tools
- Sviluppare un agente di riconoscimento vocale con il server MCP voce di Azure
- Sviluppare un agente vocale live di Voce di Azure in Microsoft Foundry
- Tradurre testo e riconoscimento vocale con Microsoft Foundry Tools
Modulo 4: Estrarre informazioni dettagliate dai dati visivi in Azure
- Sviluppare un'applicazione di intelligenza artificiale generativa abilitata per la visione
- Generare immagini con l'intelligenza artificiale
- Generare video con Microsoft Foundry
- Analizzare le immagini con Content Understanding
- Creare una soluzione di analisi multifunzionale con Azure Content Understanding
- Creare un'applicazione client Azure Content Understanding
- Estrarre dati con Azure Document Intelligence
- Creare una soluzione di knowledge mining con Ricerca di intelligenza artificiale di Azure
Requisiti
Per partecipare con profitto alla formazione è consigliato soddisfare i seguenti prerequisiti:
- Una solida esperienza nella programmazione orientata agli oggetti, preferibilmente con il linguaggio Python.
- Familiarità con i concetti fondamentali di sviluppo software, architetture Cloud (Azure) e utilizzo di API REST.
- Conoscenza base dei concetti legati al Machine Learning e all'Intelligenza Artificiale.
Prezzo per formazione dedicata online
€ 1700 + IVA a partecipante
A chi è rivolto
- Software Developer e Application Engineer
- AI Engineer e Solution Architect
- Technical Lead e Responsabili R&D
Open Badge digitale
Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.
È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.
FAQ Corso
Il corso include la quota d'esame per l'ottenimento della certificazione ufficiale?
No, come per tutti i corsi ufficiali Microsoft erogati da Nexsys, la quota di partecipazione si riferisce esclusivamente all'attività formativa in aula o in modalità e-learning e all'accesso ai laboratori pratici. Il voucher per sostenere l'esame AI-103 deve essere acquistato separatamente sul portale Microsoft Pearson VUE.
Che differenza c'è tra questo corso e il precedente percorso AI-102?
L'AI-102 era focalizzato sui servizi cognitivi tradizionali di Azure (come i vecchi moduli di computer vision e language comprension). Il nuovo corso AI-103 è stato completamente riprogettato da Microsoft per rispondere alla rivoluzione dell'AI Generativa, concentrandosi nello specifico sui modelli multimodali, sui flussi agentici autonomi e sull'ecosistema Microsoft Foundry.
È prevista un'attività pratica durante le sessioni del corso?
Sì, il corso ha un'impostazione fortemente orientata al "saper fare". Gran parte del monte ore è dedicata a laboratori pratici guidati all'interno di ambienti sandbox ufficiali Microsoft, dove i partecipanti scriveranno codice reale in Python per testare l'integrazione di agenti e pipeline RAG.
Il corso viene erogato solo per singoli professionisti o è personalizzabile per le aziende?
Nexsys offre entrambe le modalità. Il corso può essere frequentato da singoli professionisti attraverso il nostro calendario di corsi interaziendali, oppure può essere organizzato in modalità dedicata. In questo secondo caso, la durata, la pianificazione e i focus tecnologici possono essere calibrati sulle specifiche esigenze infrastrutturali e di business del team IT dell'azienda cliente.
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