Corso AI Red Teaming: tecniche di attacco su sistemi AI
Durata: 1,5 giorni
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Attaccare i sistemi AI
I sistemi di intelligenza artificiale stanno ridisegnando il perimetro della sicurezza aziendale. Agenti autonomi, pipeline di recupero delle informazioni, protocolli di orchestrazione e supply chain dei modelli introducono vettori d'attacco che le metodologie tradizionali di red team non sono attrezzate a coprire. Gli avversari lo sanno già — e stanno imparando a sfruttarli.
Questo corso trasferisce la mentalità offensiva del red team direttamente nel dominio AI. In tre mezze giornate di formazione tecnica intensiva, i partecipanti acquisiscono le competenze per identificare, analizzare e attaccare sistemi AI reali: dagli agenti singoli alle architetture multi-agente, dai layer di orchestrazione all'infrastruttura di deployment in ambienti cloud e containerizzati.
Il percorso non si ferma alle tecniche singole. L'ultimo modulo è un'esercitazione completa di red team contro un ambiente enterprise simulato, progettata per mettere alla prova la capacità di ragionare come un avversario in uno scenario realistico e complesso.
Il corso è il naturale proseguimento del corso AI Security: presuppone quella base e costruisce direttamente sopra di essa, spostando il focus dalla comprensione delle minacce alla loro simulazione pratica. Il salto è significativo — ed è esattamente quello necessario per stare davanti a chi attacca.
Sessioni live interattive
Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.
Approccio pratico
Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.Cosa imparerai
- Condurre ricognizione su ambienti AI per identificare asset, dipendenze e servizi esposti, mappando la superficie d'attacco prima di agire
- Manipolare agenti AI e architetture multi-agente sfruttando istruzioni di prompt, sistemi di memoria, relazioni di fiducia tra agenti e integrazioni con strumenti esterni
- Compromettere pipeline RAG attraverso l'avvelenamento delle fonti di conoscenza e la manipolazione del livello di recupero, fino al controllo degli output del modello
- Estrarre dati sensibili dai modelli tramite attacchi sugli embedding e sfruttare il Model Context Protocol per scalare privilegi o eseguire azioni non autorizzate
- Individuare e sfruttare vulnerabilità nella supply chain AI e nell'infrastruttura di deployment, inclusi server di modelli, ambienti cloud e workload containerizzati
- Costruire modelli di minaccia per ambienti AI complessi e condurre un'esercitazione completa di red team contro uno scenario enterprise realistico
I vantaggi della formazione Nexsys
Trainer esperti e certificati
Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.
Contenuti sempre aggiornati
Materiale sempre in linea con le novità del settore.
Open Badge digitale
Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.
Esercitazioni guidate
Attività pratiche con il supporto diretto del docente.
Registrazioni disponibili
Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.
Supporto post-corso
Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.Personalizza la tua formazione
Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.
Programma del Corso
Modulo 1: Fondamenti di red teaming su sistemi AI
- Superficie d'attacco dei sistemi AI a confronto con quella tradizionale
- Principi di sicurezza offensiva applicati all'AI
- Mappatura degli attacchi AI al ciclo di vita del red team e alle pratiche di cyber defense
Modulo 2: Ricognizione su target AI
- Identificazione di applicazioni AI, componenti di machine learning e infrastruttura dei modelli
- Tecniche di discovery di asset, dipendenze e servizi esposti
- Approcci stealth per evitare il rilevamento durante la fase di ricognizione
Modulo 3: Attacchi agli agenti AI
- Abuso delle istruzioni di prompt per manipolare il comportamento degli agenti
- Sfruttamento dei sistemi di memoria e delle integrazioni con strumenti esterni
- Tecniche di evasione per mantenere la persistenza e operare senza attivare i sistemi di difesa
Modulo 4: Attacchi a sistemi multi-agente e protocolli A2A
- Architettura e modelli di fiducia nei sistemi multi-agente
- Manipolazione dei messaggi e corruzione dei flussi di lavoro
- Tecniche di impersonazione di agenti e sfruttamento dei protocolli A2A
Modulo 5: Attacchi alle pipeline RAG
- Avvelenamento delle fonti di conoscenza utilizzate per il recupero delle informazioni
- Manipolazione del layer di recupero per alterare il contesto fornito al modello
- Controllo degli output tramite compromissione della pipeline RAG
Modulo 6: Attacchi agli embedding
- Ruolo degli embedding nei sistemi di machine learning
- Tecniche di inversione degli embedding per il recupero di informazioni sensibili
- Estrazione di dati dai modelli tramite attacchi mirati
Modulo 7: Attacchi al Model Context Protocol e alle superfici di integrazione
- Architettura dei layer di orchestrazione e dei framework di integrazione AI
- Abuso del Model Context Protocol per eseguire azioni non autorizzate
- Tecniche di escalation dei privilegi tramite le superfici di integrazione degli strumenti
Modulo 8: Supply chain attack su sistemi AI/ML
- Vettori di attacco nella supply chain AI: dataset, pesi dei modelli, adapter e dipendenze
- Tecniche per l'introduzione di artefatti malevoli prima del deployment
- Rilevamento e mitigazione degli attacchi alla supply chain
Modulo 9: Vulnerabilità nell'infrastruttura e nel deployment AI
- Identificazione di vulnerabilità in piattaforme cloud dedicate all'AI
- Attacchi a server di modelli e workload containerizzati
- Configurazioni errate e vettori di accesso comuni negli ambienti di deployment
Modulo 10: Threat modeling per ambienti AI
- Identificazione di asset critici e confini di fiducia in ambienti AI complessi
- Mappatura dei percorsi di attacco e valutazione del rischio
- Integrazione del threat modeling con la gestione del rischio e le capacità di rilevamento
Modulo 11: Esercitazione finale: red team engagement completo
- Pianificazione e conduzione di un'esercitazione di red team su un ambiente enterprise AI simulato
- Applicazione integrata delle tecniche affrontate durante il corso
- Simulazione della compromissione di sistemi AI in produzione e analisi dei risultati
Requisiti
Per affrontare il corso con successo è necessario:
- Aver completato il corso AI Security di Nexsys o possedere una conoscenza equivalente dei fondamenti di sicurezza dei sistemi AI
- Conoscenza solida dei principi di cybersecurity (reti, sistemi operativi, gestione delle vulnerabilità)
- Familiarità con i concetti base di machine learning e con l'utilizzo pratico di strumenti e API AI (LLM, agenti, prompt engineering)
- Esperienza pregressa in ambito offensive security o penetration testing è un vantaggio significativo
Prezzo per formazione dedicata online
€ 890 + IVA a partecipante
A chi è rivolto
- Penetration tester e red teamer
- Sistemisti e architetti IT
- Security analyst e blue teamer
- IT Manager e CISO
Open Badge digitale
Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.
È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.
FAQ Corso AI Red Teaming
È necessario avere esperienza di red teaming tradizionale?
Non è un prerequisito formale, ma una familiarità con le metodologie offensive aiuta ad assimilare più rapidamente i contenuti. Chi proviene da un profilo più difensivo o sistemistico può affrontare il corso, ma è consigliabile avere almeno una conoscenza dei principi base del penetration testing.
Il corso rilascia una certificazione?
Al termine del corso viene rilasciato un attestato di frequenza in formato Open Badge digitale. Il corso non è al momento associato a un esame di certificazione esterna.
Sono previste esercitazioni pratiche?
Sì. Ogni modulo include attività pratiche, e l'ultimo modulo è interamente dedicato a un'esercitazione di red team in un ambiente simulato che riproduce un'infrastruttura AI enterprise reale.
Il corso è disponibile anche in formula aziendale dedicata?
Sì, il corso è disponibile in versione on-site o remota per team aziendali. Per le edizioni dedicate è possibile adattare i casi pratici all'ambiente specifico del cliente. Contatta Nexsys per un preventivo su misura.
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Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante:
