Corso MOC DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
Corso MOC DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
Durata: 4 giorni
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Formazione DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
Il corso Data Engineering on Microsoft Azure forma professionisti IT nella progettazione e gestione dei dati su Azure, approfondendo data ingestion, modellazione e sicurezza. Attraverso esercitazioni pratiche e scenari reali, i partecipanti acquisiscono competenze su Azure Synapse, Databricks, Data Factory e tecniche di data analytics in tempo reale e batch, con focus su performance e protezione dei dati.
Cosa imparerai
- Esplorare le opzioni compute e storage per i workload di data engineering in Azure
- Eseguire query interattive utilizzando pool SQL serverless
- Effettuare l’analisi e la trasformazione dei dati in Azure Databricks
- Esplorare, trasformare e caricare i dati nel Data Warehouse utilizzando Apache Spark
- Inserire e caricare i dati all’interno del Data Warehouse
- Elaborare i dati con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipeline
- Data ingesting con Azure Data Factory e Azure Synapse Pipeline
- Sviluppare un’architettura ibrida di elaborazione di transazioni/analisi (HTAP) con Azure Synapse Link
- Svolgere la sicurezza end-to-end con Azure Synapse Analytics
- Eseguire l’elaborazione dei flussi in tempo reale con Stream Analytics
- Creare una soluzione di elaborazione dei flussi con Event Hubs e Azure Databricks
Programma del Corso
Modulo 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
- Introduction to Azure Synapse Analytics
- Describe Azure Databricks
- Introduction to Azure Data Lake storage
- Describe Delta Lake architecture
- Work with data streams by using Azure Stream Analytics
Modulo 2: Design and implement the serving layer
- Design a multidimensional schema to optimize analytical workloads
- Code-free transformation at scale with Azure Data Factory
- Populate slowly changing dimensions in Azure Synapse Analytics pipelines
Modulo 3: Data engineering considerations for source files
- Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics
- Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
Modulo 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pool
- Explore Azure Synapse serverless SQL pools capabilities
- Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools
- Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools
- Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools
Modulo 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
- Understand big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics
- Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics
- Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics
Modulo 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks
- Describe Azure Databricks
- Read and write data in Azure Databricks
- Work with DataFrames in Azure Databricks
- Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks
Modulo 7: Ingest and load data into the data warehouse
- Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics
- Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory
Modulo 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
- Data integration with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
Modulo 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
- Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory
Modulo 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse
- Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics
- Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics
Modulo 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
- Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics
Modulo 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
- Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
- Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
- Query Azure Cosmos DB with Apache Spark pools
- Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pools
Modulo 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
- Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
- Configure and manage secrets in Azure Key Vault
- Implement compliance controls for sensitive data
Modulo 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
- Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs
- Work with data streams by using Azure Stream Analytics
- Ingest data streams with Azure Stream Analytics
Modulo 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
- Process streaming data with Azure Databricks structured streaming
Modulo 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics
- Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics
Modulo 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics
- Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics
Requisiti
Per partecipare al corso con profitto, è consigliato possedere una conoscenza di base di Azure e Python (guarda le nostre lezioni di Python), del cloud computing e dei concetti fondamentali dei dati. Si consiglia di possedere esperienza professionale nel settore del data engineering e di aver frequentato i seguenti corsi:
- DP900 – Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
- AZ900 – Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
Perché scegliere il corso
Il corso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure è pensato per sviluppare competenze strategiche nella progettazione di soluzioni avanzate di data engineering. Grazie a un approccio pratico e flessibile, il percorso formativo consente di acquisire conoscenze concrete attraverso sessioni online, laboratori tecnici, simulazioni reali e confronto diretto con docenti esperti. Un’opportunità mirata per chi desidera operare con efficacia nel mondo dei dati su piattaforma Azure.
€ 1500 + IVA a partecipante
Quotazione garantita per formazione online con minimo 3 iscritti della stessa azienda
Quotazione garantita per formazione online
con minimo 3 iscritti della stessa azienda
A chi è rivolto
-
- Professionisti IT
- Business Intelligence Professionals
- Data Professionals
- Data Architects
- Data Analysts
- Data Scientists
Cosa troverai
Formatori esperti certificati
I nostri docenti operano professionalmente in materia di sicurezza informatica in ambienti aziendali.
Risorse formative e laboratori aggiornati
Il corso è aggiornato costantemente per garantire un’esperienza formativa coerente con l’evoluzione degli attacchi Ransomware.
Multicanalità
Potrai scegliere di svolgere il corso sia in presenza che online.
Certificato di completamento
Riceverai un attestato di partecipazione personalizzato in formato Open Badge.
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Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante: