Corso MOC DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
Durata: 4 giorni
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Formazione DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
Il Corso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure accompagna i professionisti IT in un percorso tecnico e concreto dedicato alla progettazione e gestione dei dati su Azure. Dalla data ingestion alla modellazione, fino agli aspetti di sicurezza e performance, il programma offre una preparazione completa sulle principali soluzioni della piattaforma, tra cui Azure Synapse, Databricks e Data Factory.
Attraverso laboratori pratici, simulazioni e scenari reali, i partecipanti acquisiscono competenze immediatamente spendibili, con il supporto di docenti esperti e un approccio orientato all’efficienza e alla scalabilità dei processi di data engineering.
Sessioni live interattive
Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.Approccio pratico
Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.Cosa imparerai
- Esplorare le opzioni compute e storage per i workload di data engineering in Azure
- Eseguire query interattive utilizzando pool SQL serverless
- Effettuare l'analisi e la trasformazione dei dati in Azure Databricks
- Esplorare, trasformare e caricare i dati nel Data Warehouse utilizzando Apache Spark
- Inserire e caricare i dati all'interno del Data Warehouse
- Elaborare i dati con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipeline
- Data ingesting con Azure Data Factory e Azure Synapse Pipeline
- Sviluppare un’architettura ibrida di elaborazione di transazioni/analisi (HTAP) con Azure Synapse Link
- Svolgere la sicurezza end-to-end con Azure Synapse Analytics
- Eseguire l’elaborazione dei flussi in tempo reale con Stream Analytics
- Creare una soluzione di elaborazione dei flussi con Event Hubs e Azure Databricks
I vantaggi della formazione Nexsys
Trainer esperti ecertificati
Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.Contenuti sempre aggiornati
Materiale sempre in linea con le novità del settore.Open Badge digitale
Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.Esercitazioni guidate
Attività pratiche con il supporto diretto del docente.Registrazioni disponibili
Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.Supporto post-corso
Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.Personalizza la tua formazione
Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.
Programma del Corso
Modulo 1: Introduzione all'ingegneria dei dati in Azure
- Introduzione all'ingegneria dei dati in Azure
- Introduzione ad Azure Data Lake Storage Gen2
- Introduzione ad Azure Synapse Analytics
Modulo 2: Compilare soluzioni di analisi dei dati usando i Pool SQL Serverless di Azure Synapse
- Usare un pool SQL serverless di Azure Synapse per eseguire query sui file in un data lake
- Usare i pool SQL serverless di Azure Synapse per trasformare i dati in un data lake
- Creare un database lake in Azure Synapse Analytics
- Proteggere i dati e gestire gli utenti nei pool SQL serverless di Azure Synapse
Modulo 3: Eseguire operazioni di ingegneria dei dati con Pool di Apache Spark di Azure Synapse
- Analizzare i dati con Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Trasformare i dati con Spark in Azure Synapse Analytics
- Usare Delta Lake in Azure Synapse Analytics
Modulo 4: Trasferire e trasformare i dati con Pipeline di Azure Synapse Analytics
- Creare una pipeline di dati in Azure Synapse Analytics
- Usare notebook di Spark in una pipeline di Azure Synapse
Modulo 5: Implementare una soluzione di analisi dei dati con Azure Synapse Analytics
- Introduzione ad Azure Synapse Analytics
- Usare un pool SQL serverless di Azure Synapse per eseguire query sui file in un data lake
- Analizzare i dati con Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Usare Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analizzare i dati in un data warehouse relazionale
- Creare una pipeline di dati in Azure Synapse Analytics
Modulo 6: Usare i Data Warehouse con Azure Synapse Analytics
- Analizzare i dati in un data warehouse relazionale
- Caricare dati in un data warehouse relazionale
- Gestire e monitorare le attività del data warehouse in Azure Synapse Analytics
- Proteggere una data warehouse in Azure Synapse Analytics
Modulo 7: Usare soluzioni ibride per l'elaborazione di transazioni e analisi con Azure Synapse Analytics
- Pianificare un'elaborazione transazionale e analitica ibrida con Azure Synapse Analytics
- Implementare Collegamento ad Azure Synapse con Azure Cosmos DB
- Implementare Collegamento ad Azure Synapse per SQL
Modulo 8: Implementare una soluzione di flusso dei dati con analisi di flusso di Azure
- Introduzione all'uso di Analisi di flusso di Azure
- Inserire dati di streaming con Analisi di flusso di Azure e Azure Synapse Analytics
- Visualizzare i dati in tempo reale con Analisi di flusso di Azure e Power BI
Modulo 9: Implementare una soluzione di analisi dei dati con Azure Databricks
- Esplorare Azure Databricks
- Eseguire l'analisi dei dati con Azure Databricks
- Usare Apache Spark in Azure Databricks
- Gestire i dati con Delta Lake
- Creare pipeline dichiarative di Lakeflow
- Distribuire carichi di lavoro con processi Lakeflow
Requisiti
Per partecipare al corso con profitto, è consigliato possedere una conoscenza di base di Azure e Python (guarda le nostre lezioni di Python), del cloud computing e dei concetti fondamentali dei dati. Si consiglia di possedere esperienza professionale nel settore del data engineering e di aver frequentato i seguenti corsi:
- DP900 - Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
- AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
Prezzo per formazione dedicata online
€ 3400 + IVA a partecipante
A chi è rivolto
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- Professionisti IT
- Business Intelligence Professionals
- Data Professionals
- Data Architects
- Data Analysts
- Data Scientists
Open Badge digitale
Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.
È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.
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Corso Python online: da principiante a esperto
Il corso Python di Nexsys è pensato per guidarti in un percorso formativo completo, partendo dalle basi della programmazione fino all’acquisizione di competenze avanzate.
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Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante:
