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Corso Microsoft Power BI PL-300 per Data Analyst

Durata: 3 giorni

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Formazione Power BI allineata alle competenze PL-300

Impara a trasformare dati grezzi in modelli, report e insight utilizzabili con Microsoft Power BI. Il corso PL-300 combina Power Query, modellazione, DAX, visualizzazione, workspace e sicurezza in un percorso pratico allineato alle competenze ufficiali Microsoft.

Disponibile live online, in aula e in modalità dedicata per aziende e team che vogliono sviluppare competenze operative di data analysis.

Il corso Microsoft Power BI PL-300 sviluppa le competenze richieste a un Power BI Data Analyst: preparare i dati, costruire modelli affidabili, creare report comprensibili e gestire gli asset pubblicati in modo sicuro.

Il percorso segue le aree ufficiali dell’esame PL-300 aggiornate da Microsoft il 20 aprile 2026 e le traduce in esercitazioni operative con Power Query, modellazione, DAX, visualizzazione, workspace e sicurezza.

icona live

Sessioni live interattive

Lezioni in diretta con spazio per domande e confronto.

icona pratico

Approccio pratico

Esercitazioni e casi reali per mettere in pratica ciò che impari.

Cosa imparerai nel corso PL-300

  • Connettere Power BI a file, database, servizi cloud e modelli semantici condivisi.
  • Pulire, profilare e trasformare i dati con Power Query.
  • Progettare un modello dati con relazioni, dimensioni, gerarchie e tabelle dei fatti.
  • Scrivere misure DAX e comprendere filter context, row context e context transition.
  • Creare report orientati alle decisioni, con visual coerenti e interazioni controllate.
  • Analizzare trend, anomalie e indicatori con funzioni analitiche e visualizzazioni appropriate.
  • Gestire workspace, semantic model, refresh, ruoli e Row-Level Security.
  • Prepararsi alle aree di competenza dell’esame Microsoft PL-300.

Le quattro aree del percorso

AreaPeso esame 2026Contenuti del corso
Preparare i dati25-30%Connessioni, profiling, pulizia, trasformazioni e caricamento
Modellare i dati25-30%Relazioni, schema, DAX, calcoli e ottimizzazione
Visualizzare e analizzare25-30%Report, interazioni, storytelling, analisi e usabilità
Gestire e proteggere Power BI15-20%Workspace, distribuzione, refresh, RLS e sicurezza

I vantaggi della formazione Nexsys

icona trainer

Trainer esperti e certificati

Formatori con esperienza concreta in ambito aziendale.

icona aggiornamento

Contenuti sempre aggiornati

Materiale sempre in linea con le novità del settore.

icona open badge

Open Badge digitale

Un certificato digitale, verificabile e condivisibile online.

icona esercitazioni

Esercitazioni guidate

Attività pratiche con il supporto diretto del docente.

icona registrazione

Registrazioni disponibili

Rivedi le lezioni quando vuoi per 3 mesi.

icona supporto

Supporto post-corso

Assistenza anche dopo la fine del corso, per chiarimenti e approfondimenti.

Personalizza la tua formazione

Il corso può essere riprogettato su misura delle esigenze formative della tua azienda o di un gruppo di lavoro. Contenuti, durata e modalità sono personalizzabili per garantire coerenza con i tuoi obiettivi, tempi e budget.

Programma del Corso

Modulo 1: Introduzione a Power BI

  • Introduzione
  • Le Parti di Power BI
  • Il Workflow di Power BI
  • Gli Elementi Costitutivi di Power BI
    • Visual
    • Dataset
    • Report
    • Dashboard
    • Tiles

Modulo 2: Caricamento dei Dati

  • Caricamento dei Dati dai File
  • Caricamento dei Dati dai Database
  • Selezione dello Storage Mode
    • Storage Mode Import
    • Storage Mode DirectQuery
    • Storage Mode Composite
    • Storage Mode Live
    • Quale Storage Mode scegliere?
  • Migliorare le Performance
    • Query Folding
    • Query Diagnostics

Modulo 3: Pulizia e Trasformazione dei Dati

  • Modellazione Iniziale dei dati
    • Use First Row as Headers
    • Remove Columns
    • Column From Examples
    • Conditional Columns
    • Fill Up / Down
    • Unpivot Columns
    • Pivot Columns
  • Data Type delle Colonne
  • Combinare più Tabelle in una Sola Tabella
    • Append Queries
    • Merge Queries
  • Il Linguaggio M
  • Statistiche e Anomalie dei Dati

Modulo 4: Definizione del Data Model

  • Introduzione
  • Flat Model
  • Star Schema
  • Snow Flake Schema
  • Configurazione del Data Model
  • Creazione e Gestione di una Date Table
    • Date Table e Grafici
    • Pattern Role-Playing Dimensions
  • Tabelle e Gerarchie
  • Granularità dei Dati
    • Definizione della Granularità dei Dati
    • Modifica della Granularità dei Dati
  • Relazioni tra Tabelle
    • Cardinalità delle Relazioni
    • Many-to-One
    • One-to-One
    • Many-to-Many
    • Problemi con la Cardinalità Many-to-Many
  • Cross-Filter Direction
  • Relazioni Many-to-Many e Cross-Filter Bi-directional

Modulo 5: Calculated Column

  • Computed Column
  • Calculated Columns con DAX
    • Funzioni Stringa
    • Funzione Format
    • Calcolo dell'Età
    • Funzione Switch
  • Funzioni di Navigazione: Related

Modulo 6: Custom Column

  • Creare una Custom Column con M
  • Calculated Colum VS Custom Column
  • Quando usare le Custom Column
  • Quando usare le Calculated Column

Modulo 7: Creazione delle Measures con DAX

  • Introduzione alle Measure DAX
  • Measure di Esempio
    • Total Sales
    • Total Cost
    • Profit
    • Profit Margin
  • Assegnazione delle Measure
  • Measure VS Calculated Column
  • Filter Context
  • Row Context
    • SumX
    • Iteratori
    • Sum VS SumX
    • Funzioni della Famiglia X
  • Funzioni Scalari
  • Funzioni Tabellari
  • Related e Relatedtable
  • Calculate
  • Calculatetable
  • Filter
  • Variabili DAX
  • Usare le Variabili con le Measure

Modulo 8: Row Context & Filter Context Reprise

  • Row Context
  • Filter Context
  • Propagazione dei Context

Modulo 9: Context Transition

  • Context Transition

Modulo 10: Measure Semi-Additive

  • Measure Semi-Additive
  • Aggregazione 'First' e 'Last Date'
  • Risorse

Modulo 11: Ottimizzazione delle Performance

  • Ottimizzare le Performance
  • Auto Date/Time
  • Uso di Variabili in DAX
  • Ridurre la Cardinalità
    • Cardinalità delle Colonne
    • Cardinalità delle Righe
    • Cardinalità delle Relazioni
  • DirectQuery e Storage delle Tabelle
  • Limitazioni di DirectQuery
  • Aggregazione dei Dati

Modulo 12: Lavorare con i Visual di Power BI

  • Oggetti Visual
  • Table
  • Matrix
  • Bar e Column Chart
  • Line e Area Chart
  • Pie Chart e Donut Chart
  • Treemap
  • Combo Chart
  • Card Chart
  • Gauge Chart
  • Waterfall Chart
  • Scatter Chart
  • Q&A
  • KPI

Modulo 13: Creazione di una Storia Basata sui Dati

  • Oggetti Bookmark
  • Oggetti Button
  • Uso delle Gerarchie
  • Interazioni tra i Visual
  • Drill Through
  • Conditional Formatting
  • Uso degli Slice
  • Uso dei Filter
  • Ordinamento dei Dati
  • Pubblicazione di un Report nel Power BI Service

Modulo 14: Il Power BI Service

  • Pubblicazione dei Report
  • Workspace
  • Aree Principali del Power BI Service
    • Dataset
    • Workbook
    • Report
    • Dashboard
  • Sottoscrizione ai Report e alle Dashboard
  • Condivisione di Report e Dashboard
  • Report Embedded
    • Website or Portal
    • Publish to Web
  • Programmazione del Refresh dei Dati
  • Power BI Data Gateway

Requisiti

Non sono richiesti prerequisiti specifici. Per la partecipazione è consigliata la conoscenza di alcuni concetti come: base dei dati, dati relazionali e non relazionali nel cloud, analisi dei dati e di visualizzazione.

Power Query, modello dati e DAX: il nucleo tecnico

Una dashboard efficace dipende dalla qualità del modello. Il corso dedica spazio alla trasformazione dei dati, alla scelta delle cardinalità, alla direzione dei filtri, alla progettazione a stella e alla separazione tra colonne calcolate e misure.

Per consolidare la parte avanzata è possibile proseguire con il corso DAX Power BI, dedicato a contesti di valutazione, funzioni avanzate e ottimizzazione dei calcoli.

Laboratori e materiali

Le lezioni alternano spiegazione, dimostrazioni ed esercitazioni. I partecipanti lavorano su dataset e file di progetto per riprodurre importazione, trasformazione, modellazione e costruzione dei report.

Il materiale consente di ripetere gli esempi dopo il corso e di utilizzare i progetti come riferimento per casi aziendali analoghi.

Corso aziendale dedicato

La versione dedicata può essere adattata a fonti dati, KPI e processi dell’organizzazione. È possibile concentrare il percorso su Power Query, modellazione, DAX, reportistica, governance o preparazione all’esame.

Prima del corso è utile condividere gli obiettivi e il livello dei partecipanti. La guida a Microsoft Power BI può essere utilizzata come materiale introduttivo per uniformare le conoscenze di base.

Prezzo per formazione dedicata online

Seleziona il numero di partecipanti:
One to One
2
3
Più di 3

€ 2600 + IVA a partecipante

Edizione a calendario

corso microsoft power bi pl-300 per data analyst

Date al momento non disponibili

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A chi è rivolto

    • Data analyst e business analyst che devono creare report e dashboard professionali.
    • Professionisti BI che vogliono strutturare correttamente modelli e misure DAX.
    • Utenti Excel evoluti che devono passare a un modello analitico scalabile.
    • Controller, finance, operations e responsabili di funzione che lavorano con KPI.
    • Candidati alla certificazione Microsoft Power BI Data Analyst Associate.

Open Badge digitale

Con i nostri corsi non ricevi un semplice attestato in PDF, ma un badge digitale riconosciuto a livello internazionale, conforme allo standard Open Badge.

È verificabile, condivisibile su LinkedIn e integrabile nel tuo CV, per valorizzare le competenze acquisite in modo moderno, trasparente e affidabile.

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Porta Power BI da strumento di report a competenza aziendale

Definisci un percorso PL-300 dedicato ai tuoi analisti o verifica la prossima edizione interaziendale.

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Domande frequenti sul corso Power BI PL-300

Il corso prepara all’esame PL-300?

. Il programma è allineato alle aree di competenza pubblicate da Microsoft. Il corso fornisce preparazione e pratica, ma il superamento dell’esame dipende anche dallo studio individuale e dall’esperienza del candidato.

Serve conoscere già Power BI?

Non è indispensabile per il percorso completo, ma è utile avere familiarità con dati tabellari, Excel o database. Per i moduli avanzati DAX è consigliata esperienza pratica.

Il corso tratta Power Query e DAX?

. Power Query viene utilizzato per acquisire e trasformare i dati; DAX per misure, calcoli e analisi nel modello semantico.

Sono previste esercitazioni?

. Il percorso alterna dimostrazioni ed esercitazioni su file di progetto, modelli e report.

Il corso può essere personalizzato sui dati aziendali?

, nella modalità dedicata. Dataset, KPI e casi d’uso devono essere condivisi e verificati in anticipo per definire attività compatibili con durata e obiettivi.

Qual è il percorso successivo al PL-300?

Per approfondire modellazione e calcoli è indicato il corso DAX avanzato. Per governance, distribuzione e architetture enterprise può essere definito un percorso Power BI amministrativo o Microsoft Fabric.

Preferisci compilare il modulo? Scrivi i tuoi dati qui sotto

Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante: