CORSO MOC DP-203: DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE

Durata: 4 giorni

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OVERVIEW DEL CORSO​​

Il corso MOC DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure è sviluppato per i professionisti IT interessati a progettare e implementare la gestione, il monitoraggio, la sicurezza e la privacy dei dati utilizzando i servizi Azure. Durante il corso, i partecipanti acquisiranno competenze sui modelli e sulle pratiche di data engineering necessarie per condurre analisi dei dati sia in batch che in real-time. All’interno del corso saranno affrontati i temi fondamentali per utilizzare le tecnologie di calcolo e archiviazione per implementare le analytics e ad esplorare in modo interattivo i dati archiviati nei file di un data lake tramite le tecnologie della piattaforma Azure. Inoltre, i partecipanti acquisiranno le competenze nelle varie tecniche di gestione di grandi quantitativi di dati attraverso le funzionalità di Apache Spark in Azure Synapse Analytics e Azure Databricks, nonché nell’esecuzione del data ingesting utilizzando Azure Data Factory e Azure Synapse pipeline. Attraverso il focus tecnico i partecipanti saranno in grado di monitorare e analizzare le prestazioni dei sistemi analytics, ottimizzando i carichi di dati e le query eseguite sui sistemi, e comprenderanno l’importanza di implementare soluzioni di sicurezza per garantire la protezione dei dati a riposo o in transito. Infine, i professionisti IT verranno guidati nel processo di utilizzo dei dati per la creazione di dashboard e modelli predittivi in Azure Synapse Analytics. La partecipazione al corso è propedeutica al sostenimento dell’esame di certificazione Microsoft DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.

PERCHÉ SCEGLIERE IL CORSO DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE

Partecipare al corso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure, permette di acquisire competenze per progettare e implementare soluzioni di data engineering avanzate utilizzando i servizi di Azure. Il percorso formativo ti offre:

  • Supporto qualificato: potrai confrontarti con docenti esperti e consulenti aggiornati con esperienza professionale sulle ultime tendente operative relative al data engineering.
  • Materiale didattico completo: ogni sezione del corso sarà accompagnata da moduli PDF dettagliati, da laboratori tecnici e da risorse aggiuntive utili ad approfondire e a testare gli argomenti trattati.
  • Formazione flessibile: il corso è erogato online in sessioni di mezze giornate in modo da consentire ai partecipanti di organizzare in maniera efficiente il tempo da dedicare alla formazione.
  • Esperienza pratica: attraverso esercitazioni e simulazioni di scenari reali avrai l’opportunità di mettere in pratica le conoscenze acquisite.

A CHI È RIVOLTO IL CORSO  DP-203 DATA ENGIN. ON MS AZURE

Il corso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure è rivolto a coloro che sono interessati a sviluppare competenze di data engineering utilizzando le tecnologie della piattaforma dati Microsoft Azure. In particolare il corso è consigliato per:

  • Professionisti IT
  • Business Intelligence Professionals
  • Data Professionals
  • Data Architects
  • Data Analysts
  • Data Scientists

Per partecipare al corso con profitto, è consigliato possedere una conoscenza di base di Azure e Python, del cloud computing e dei concetti fondamentali dei dati. Si consiglia di possedere esperienza professionale nel settore del data engineering e di aver frequentato i seguenti corsi:

  • DP900 – Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
  • AZ900 – Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

COSA SAPRAI FARE ALLA FINE DEL CORSO MOC DP-203

Al termine del corso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure, i partecipanti saranno in grado di:

  • Esplorare le opzioni compute e storage per i workload di data engineering in Azure.
  • Eseguire query interattive utilizzando pool SQL serverless.
  • Effettuare l’analisi e la trasformazione dei dati in Azure Databricks.
  • Esplorare, trasformare e caricare i dati nel Data Warehouse utilizzando Apache Spark.
  • Inserire e caricare i dati all’interno del Data Warehouse.
  • Elaborare i dati con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipeline.
  • Data ingesting con Azure Data Factory e Azure Synapse Pipeline.
  • Sviluppare un’architettura ibrida di elaborazione di transazioni/analisi (HTAP) con Azure Synapse Link.
  • Svolgere la sicurezza end-to-end con Azure Synapse Analytics.
  • Eseguire l’elaborazione dei flussi in tempo reale con Stream Analytics.
  • Creare una soluzione di elaborazione dei flussi con Event Hubs e Azure Databricks.

PROGRAMMA DEL CORSO DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE

Modulo 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads

  • Introduction to Azure Synapse Analytics
  • Describe Azure Databricks
  • Introduction to Azure Data Lake storage
  • Describe Delta Lake architecture
  • Work with data streams by using Azure Stream Analytics

Modulo 2: Design and implement the serving layer

  • Design a multidimensional schema to optimize analytical workloads
  • Code-free transformation at scale with Azure Data Factory
  • Populate slowly changing dimensions in Azure Synapse Analytics pipelines

Modulo 3: Data engineering considerations for source files

  • Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics
  • Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics

Modulo 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pool

  • Explore Azure Synapse serverless SQL pools capabilities
  • Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools
  • Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools
  • Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools

Modulo 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark

  • Understand big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics
  • Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics
  • Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics

Modulo 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks

  • Describe Azure Databricks
  • Read and write data in Azure Databricks
  • Work with DataFrames in Azure Databricks
  • Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks

Modulo 7: Ingest and load data into the data warehouse

  • Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics
  • Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory

Modulo 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines

  • Data integration with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines

Modulo 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines

  • Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory

Modulo 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse

  • Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics
  • Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics

Modulo 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage

  • Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics

Modulo 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link

  • Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
  • Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
  • Query Azure Cosmos DB with Apache Spark pools
  • Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pools

Modulo 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics

  • Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
  • Configure and manage secrets in Azure Key Vault
  • Implement compliance controls for sensitive data

Modulo 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics

  • Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs
  • Work with data streams by using Azure Stream Analytics
  • Ingest data streams with Azure Stream Analytics

Modulo 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks

  • Process streaming data with Azure Databricks structured streaming

Modulo 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics

  • Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics

Modulo 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics

  • Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics
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MOC DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure

Durata 4 giorni

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Prezzo € 990,00 + IVA​

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*Fino a 3 partecipanti online. Il corso è disponibile per la formazione personalizzata:​

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FAQS MOC DP-203

Qual è il livello del corso Data Engineering on Microsoft Azure ?

I contenuti trattati all’interno del corso fanno riferimento ad una formazione avanzata. Il corso è aperto a tutti i professionisti IT interessati al data engineering su Azure, che abbiano una conoscenza pregressa nella gestione di Azure, del cloud computing e dei concetti fondamentali dei dati.

Come si può organizzare una formazione flessibile?

La formazione è organizzabile online in date e orari a scelta del cliente in sessioni di mezza giornata per interiorizzare al meglio i contenuti proposti e non staccare troppo le risorse coinvolte dalle attività tecniche aziendali.

Al termine del corso viene rilasciata una certificazione?

Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione. La formazione è propedeutica per l’ottenimento della certificazione Microsoft DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.

Cosa cambia tra DP-200, DP-201 e DP-203?

La certificazione Microsoft DP-203 ha sostituito e aggiornato le precedenti certificazioni Microsoft DP-200 e DP-201, ed è ad oggi la certificazione necessaria per ottenere il livello di certificazione Azure Data Engineer Associate.

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