CORSO MOC AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

Durata: 1 giorno

OVERVIEW DEL CORSO

Il corso MOC AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals introduce ai principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML) nella piattaforma Microsoft Azure. I partecipanti al corso acquisiranno conoscenze teoriche e pratiche sull’utilizzo dei servizi di AI e ML offerti da Azure, come: Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services e Azure Bot Service. All’interno della formazione saranno esaminate le potenzialità dei servizi collegati ad AI, i principali casi d’uso e le best practices per la loro implementazione. Particolare attenzione sarà rivolta ai temi dell’etica nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, alle norme e alla protezione della privacy dei dati. Grazie alle competenze acquisite durante il percorso di formazione i partecipanti saranno in grado di utilizzare i servizi di AI/ML su Azure in modo efficace ed etico. 

Il corso è propedeutico alla preparazione dell’esame di certificazione Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals.

PERCHÉ SCEGLIERE IL CORSO AI-900: MICROSOFT CERTIFIED AZURE AI FUNDAMENTALS

Partecipando al corso Microsoft Certified Azure AI Fundamentals potrai conoscere i servizi di intelligenza artificiale e machine learning proposti da Microsoft Azure, comprendendone le potenzialità e le modalità d’utilizzo.

Il corso Microsoft Certified Azure AI Fundamentals ti offre:

  • Supporto qualificato: potrai confrontarti con formatori esperti e certificati con esperienza professionale sempre aggiornata alle nuove tendenze tecniche in modo da fornire risposte dettagliate alle tue domande e necessità.
  • Materiale didattico completo: ogni sezione del corso sarà accompagnata da moduli PDF, laboratori dettagliati, casi d’uso e risorse aggiuntive per approfondire gli argomenti trattati.
  • Formazione flessibile: il corso può essere svolto online anche su incontri di mezze giornate per poter ottimizzare la partecipazione e interiorizzare al meglio gli argomenti affontati.

A CHI È RIVOLTO IL CORSO MOC AI-900:

Il corso è rivolto a operatori tecnici operanti in differenti ruoli professionali e nello specifico:

  • Professionisti IT
  • Sviluppatori
  • Data scientists
  • Tutti coloro che sono interessati a esplorare le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale e dal machine learning su Microsoft Azure.

Al fine di partecipare con profitto al corso è consigliato avere una conoscenza sui fondamentali di Microsoft Azure.

COSA SAPRAI FARE ALLA FINE DEL CORSO MOC AI-900:

Al termine del corso Microsoft Certified Azure AI Fundamentals i partecipanti saranno in grado di:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’AI e del ML.
  • Descrivere i servizi di AI/ML di Azure.
  • Utilizzare i servizi di AI e ML offerti da Azure.
  • Applicare le best practices e implementare soluzioni di AI/ML.
  • Utilizzare AI/ML eticamente, rispettando le norme sulla privacy dei dati.
  • Acquisire capacità di problem solving con gli strumenti AI/ML di Azure.

PROGRAMMA DEL CORSO MOC AI-900: MICROSOFT CERTIFIED AZURE AI FUNDAMENTALS

Modulo 1: Caratteristiche dei workloads dell'IA

  • Peculiarità dei workloads per il monitoraggio dei dati e il rilevamento delle anomalie
  • Caratteristiche dei workloads per la moderazione dei contenuti e la personalizzazione
  • Computer vision workloads
  • Knowledge mining workloads
  • Document intelligence workloads
  • Caratteristiche dei workloads per l’IA generativa

Modulo 2: Principi guida per un'IA responsabile

  • Considerazioni sulla correttezza in una soluzione di IA
  • Considerazioni sull’affidabilità e la sicurezza in una soluzione di IA
  • Considerazioni sulla privacy e la sicurezza in una soluzione di IA
  • Considerazioni sull’inclusione in una soluzione di IA
  • Considerazioni sulla trasparenza in una soluzione di IA
  • Considerazioni sulla responsabilità in una soluzione di IA

Modulo 3: Tecniche comuni di machine learning

  • Scenari di machine learning per la regressione
  • Scenari di machine learning per la classificazione
  • Scenari di machine learning per il clustering
  • Caratteristiche delle tecniche di deep learning

Modulo 4: Concetti fondamentali del machine learning

  • Identificare le caratteristiche e le etichette in un dataset per il ML
  • Descrivere come vengono utilizzati i dataset di addestramento e di validazione nel ML

Modulo 5: Capacità di Azure Machine Learning

  • Capacità del ML automatizzato
  • Servizi data and compute per data science e machine learning
  • Capacità di gestione e distribuzione dei modelli in Azure Machine Learning

Modulo 6: Soluzioni comuni di visione artificiale

  • Caratteristiche delle soluzioni di classificazione delle immagini
  • Caratteristiche delle soluzioni di rilevamento degli oggetti
  • Caratteristiche delle soluzioni di riconoscimento ottico dei caratteri
  • Caratteristiche delle soluzioni di rilevamento e analisi facciale

Modulo 7: Strumenti e servizi Azure per la visione artificiale

  • Capacità del servizio Azure AI Vision
  • Capacità del servizio di rilevamento facciale Azure AI
  • Capacità del servizio Azure AI Video Indexer

Modulo 8: Caratteristiche dei tipici scenari di lavoro NLP

  • Caratteristiche e utilizzi dell’estrazione di frasi chiave
  • Caratteristiche e utilizzi del riconoscimento delle entità
  • Caratteristiche e utilizzi dell’analisi del sentiment
  • Caratteristiche e utilizzi della modellazione del linguaggio
  • Caratteristiche e utilizzi del riconoscimento e della sintesi del linguaggio
  • Caratteristiche e utilizzi della traduzione

Modulo 9: Strumenti e servizi Azure per i compiti di NLP

  • Capacità del servizio Azure AI Language
  • Capacità del servizio Azure AI Speech
  • Capacità del servizio di traduzione Azure AI

Modulo 10: Caratteristiche delle soluzioni di IA generativa

  • Caratteristiche dei modelli di IA generativa
  • Scenari comuni per l’IA generativa
  • Considerazioni sull’IA responsabile per l’IA generativa

Modulo 11: Capacità del servizio Azure OpenAI

  • Capacità di generazione del NLG di Azure OpenAI
  • Capacità di generazione di codice di Azure OpenAI
  • Capacità di generazione di immagini di Azure OpenAI

PRENOTA IL TUO CORSO
MOC AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

Durata 1 giorno

Prezzo € 1.200,00 + IVA​

Prezzo per corso dedicato*

​​

*Fino a 3 partecipanti online. Il corso è disponibile per la formazione personalizzata:

scegli le date che preferisci, indicaci se desideri un corso presso la tua azienda, on-line o in Aula a Verona

FAQS MOC AI-900

Per quali competenze è utile il corso AI-900?

Il corso AI-900 è progettato per fornire una chiara e completa comprensione sui fondamentali  dell’intelligenza artificiale e sulle sue applicazioni operativa integrtate in Microsoft Azure.

Perché il Machine Learning è un asset aziendale fondamentale?

Gli algoritmi di ML rappresentano una strategia importante della tecnologia IA che le aziende adottano per aumentare la produttività, ridurre i costi e sviluppare la capacità di prendere decisioni. Attraverso il ML è possibile interpretare dati complessi e anticipare le tendenze, descrivere modelli e relazioni, determinare decisioni strategiche.

Al termine del corso viene rilasciata una certificazione?

Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione personalizzato.​ Inoltre, il corso fornisce il materiale necessario utile per la preparazione all’esame di certificazione Microsoft AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals.

Chi può partecipare al corso AI-900?

Il corso AI-900 è aperto a chiunque abbia familiarità con l’ambiente e la tecnologia Azure e sia interessato a comprendere i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning.

Preferisci compilare il modulo? Scrivi i tuoi dati qui sotto

Il servizio telefonico è attivo dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 18:00 al numero 0452456669. Puoi anche compilare il modulo sottostante:

Acconsento al trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento Ue 679/2016. Vedi Privacy e Cookie Policy

Teniamo alla tua privacy
Questo sito utilizza cookie tecnici e di profilazione. Cliccando su accetta si autorizzano tutti i cookie di profilazione. Cliccando su rifiuta o la X si rifiutano tutti i cookie di profilazione. Cliccando su personalizza è possibile selezionare quali cookie di profilazione attivare. Inoltre, questo sito installa Google Analytics nella versione 4 (GA4) con trasmissione di dati anonimi tramite proxy. Prestando il consenso, l'invio dei dati sarà effettuato in maniera anonima, tutelando così la tua privacy.