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Corso Power BI MOC PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Il corso Microsoft Power BI Data Analyst è incentrato sulle più efficaci pratiche di modellazione, analisi, e visualizzazione dei dati con Microsoft Power BI. Durante il corso verranno insegnate le tecniche di elaborazione dati a partire da varie fonti di dati, compresi quelli relazionali che non relazionali.

Inoltre, verrà illustrato come implementare gli standard e le politiche di sicurezza consoni in tutto l’ambito di applicazione di Power BI e come dovranno essere gestiti e distribuiti i report al fine di condividere e distribuire i contenuti procurati.

In particolare, nell’articolo verranno specificati:

  • Obiettivi del corso
  • A chi si rivolge il corso
  • Prerequisiti per la partecipazione al corso MOC PL-300 – Microsoft Power BI
  • Programma del corso
CORSO POWER BI MOC PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Obiettivi del corso

Alla conclusione del corso MOC PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst gli analisti saranno capaci di:

  • Inserire, pulire e trasformare i dati
  • Modellare i dati per le prestazioni e la scalabilità
  • Progettare e creare report finalizzati all’analisi dei dati
  • Applicare ed eseguire analisi avanzate dei rapporti
  • Creare report paginati in Power BI

A chi si rivolge il corso

  • Professionisti ed esperti di business intelligence che vogliono imparare a processare i dati con precisione attraverso lo strumento Power BI
  • Chi all’interno delle organizzazioni aziendali si occupa di sviluppare i report usati per visualizzare i dati esistenti sia nel cloud che in locale

Prerequisiti per la partecipazione al corso MOC PL-300 – Microsoft Power BI

Al fine di un ottimale apprendimento è necessario che i corsisti abbiano i seguenti prerequisiti:

  • Comprensione dei concetti base dei dati
  • Conoscenza dell’uso dei dati relazionali nel cloud
  • Conoscenza nell’uso dei dati non relazionali nel cloud
  • Conoscenza dei concetti di analisi dei dati e visualizzazione
CORSO POWER BI MOC PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Programma del corso

Il programma del corso MOC PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst si articola in 12 moduli, all’interno oltre alle classiche lezioni frontali sono integrati dei laboratori dove i partecipanti al corso potranno mettere in pratica le nozioni acquisite.

Modulo 1: Operazioni preliminari di Microsoft Data Analytics

Questo modulo sottolinea l’importanza dei ruoli e delle responsabilità ricoperte dai Data Analyst ed esplora il panorama del portfolio di Power BI.

Lezioni:

  • Data Analytics e Microsoft
  • Operazioni preliminari con Power BI

Laboratorio: guida introduttiva

Modulo 2: Preparare i dati in Power BI

Questo modulo esplora l’identificazione e il recupero dei dati da diverse fonti. Verranno insegnate le varie opzioni di connettività e archiviazione dati. Inoltre, si illustrerà le differenze di performance e le implicazioni della connessione dati diretta contro la l’importazione degli stessi.

Lezioni:

  • Ottenere dati da varie origini dati
  • Ottimizzare le prestazioni
  • Risolvere gli errori dei dati

Laboratorio: Preparazione dei dati in Power BI Desktop

  • Preparare dati

Modulo 3: Pulire, trasformare e caricare i dati in Power BI

Il terzo modulo è incentrato sul processo di profilazione e comprensione delle condizioni dei dati. Si imparerà a identificare le anomalie, controllare la forma e la dimensione dei dati ed eseguire una corretta pulizia degli stessi.

Lezioni:

  • Formare i dati
  • Migliorare la struttura dei dati
  • Profilazione dei dati

Laboratorio: Trasformazione e caricamento dei dati

  • Caricare i dati

Modulo 4: Progettare un modello di dati in Power BI

Questo modulo è finalizzato all’insegnamento dei concetti fondamentali di progettazione e sviluppo di un modello di dati per prestazioni e scalabilità adeguate.

Lezioni

  • Introduzione alla modellazione dei dati
  • Lavorare con le tabelle
  • Dimensioni e gerarchie

Laboratorio: modellazione dei dati in Power BI Desktop

  • Creare relazioni modello
  • Configurare le tabelle
  • Rivedere l’interfaccia del modello
  • Creare misure rapide

Laboratorio: Modellazione avanzata dei dati su Desktop Power BI

  • Configurare relazioni molti-a-molti
  • Applicare la sicurezza a livello di riga

Modulo 5: Creare Modelli di Calcolo usando DAX su Power BI

Questo modulo introduce al mondo di DAX e alle sue vere potenzialità per migliorare un modello di lavoro.

Lezioni

  • Introduzione a DAX
  • Contesto DAX
  • DAX avanzato

Laboratorio: DAX avanzato su Desktop Power BI

  • Utilizzare la funzione CALCULATE() per manipolare il contesto del filtro
  • Utilizzare le funzioni di Time Intelligence

Laboratorio: Introduzione a DAX su Desktop Power BI

  • Creare tabelle calcolate
  • Creare colonne calcolate
  • Creare misure

Modulo 6: ottimizzazione delle prestazioni del modello

In questo modula vengono introdotti i passaggi, i processi, i concetti e le best practice di modellazione dati necessari a ottenere un modello di dati adeguato.

Lezioni

  • Ottimizzare il modello per le prestazioni
  • Ottimizzare modelli DirectQuery
  • Creare e gestire aggregazioni

Modulo 7: creazione di report

Questo modulo è un’introduzione ai concetti fondamentali di progettazione e costruzione di un report, inclusa la selezione di immagini adeguare, la progettazione di un layout di pagina e l’applicazione di funzionalità di base ma critiche.

Lezioni

  • Progettare un rapporto
  • Migliorare il rapporto

Laboratorio: Progettazione di un report in Power BI

  • Creare una connessione attiva su Desktop Power BI
  • Progettare un rapporto
  • Configurare le proprietà dei campi visivi e del formato

Laboratorio: Miglioramento dei report Power BI con interazione e formattazione

  • Creare e configurare filtri sincronizzati
  • Creare pagine di drill-through
  • Applicare la formattazione condizionale
  • Creare e utilizzare segnalibri

Modulo 8: creazione di dashboard

In questo modula verrà insegnato come raccontare una storia avvincente attraverso l’uso di varie dashboard e strumenti di navigazione. Verranno inoltre presentate funzionalità su come migliorare le dashboard per una maggiore usabilità e intuibilità.

Lezioni

  • Creare una dashboard
  • Dashboard in tempo reale
  • Migliorare una dashboard

Laboratorio: Progettazione di un report in Power BI Desktop

  • Creare una dashboard
  • Aggiungere immagini a una dashboard
  • Configurare un avviso per i riquadri della dashboard
  • Utilizzare domande e risposte per creare un riquadro sulla dashboard
CORSO POWER BI MOC PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Corso Microsoft Power BI: la soluzione adatta per migliorare l’analisi dei dati

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