Microsoft Power BI è un insieme di strumenti, servizi e software che integrati con la business intelligence si orientano ad un uso strettamente aziendale e professionale. Lo scopo di Power BI è ben definito e specifico, si prefigge infatti l’obiettivo di elaborare i dati in ambito aziendale.
Per approfondire le conoscenze di Power BI è possibile studiare il linguaggio DAX. Il linguaggio DAX in particolare è stato creato appositamente per la gestione dei modelli di dati, attraverso l’utilizzo di formule ed espressioni. DAX è utilizzato in diversi prodotti Microsoft come Microsoft Power BI, Microsoft Analysis Services e Microsoft Power Pivot per Excel.
Il corso avanzato Power BI con Data Analysis DAX è studiato per padroneggiare il linguaggio DAX e per sviluppare competenze avanzate di Power BI e analisi dei dati.
In particolare, nell’articolo verranno specificati:
- Le funzioni di DAX
- Obiettivi del corso
- A chi si rivolge il corso
- Programma del corso
Le funzioni di DAX
Dax consente di sbloccare in Power BI numerose funzioni, tra le tante troviamo funzioni:
- Aggregazione: restituiscono un valore scalare applicando la funzione a una colonna
- Data e time: aiutano a creare calcoli basati sulle date e sul tempo, queste funzioni sono molto simili a quelle usate in Excel
- Filtro: servono a manipolare tabelle e filtri
- Finanziarie: sono le stesse funzioni di Excel con lo stesso nome
- Informazioni: forniscono informazioni sulla tipologia del dato o del filtro di contesto dell’argomento disponibile
- Statistiche
- Logiche: agiscono attraverso un’espressione che restituisce informazioni circa i valori nelle espressioni
- Matematiche: queste funzioni in DAX sono molto simili alle funzioni matematiche e di trigonometria in Excel
- Testo
- Time intelligence: supportano calcoli che confrontano e aggregano dati raccolti in più periodi, comprendono giorni, mesi, anni e sezioni dell’anno come trimestri o quadrimestri.
Obiettivi del corso
Il corso si pone i seguenti obiettivi di insegnamento:
- Padroneggiare le Data Analysis Expressions (DAX) per Power BI
- Analizzare progetti e casi reali
- Imparare ad usare le funzionalità e gli strumenti usati dai professionisti dell’analisi dei dati
- Testare le proprie capacità con laboratori pratici
A chi si rivolge il corso
Il corso avanzato Power BI con data analysis DAX è rivolto a:
- esperti di dati e professionisti della business intelligence che vogliono eseguire analisi dei dati in maniera avanzata e con precisione usando Power BI
- coloro che sviluppano report in maniera professionale e che visualizzano i dati dalle tecnologie della piattaforma dati esistenti sia nel cloud che in locale
Programma del corso
Modulo 1: Operazioni preliminari
- Operazioni preliminari con Power BI
- Fondamentali della modellazione dati
- Introduzione a DAX
Modulo 2: Il motore DAX
- Dax Formula & Storage Engines
- DAX Query Evaluation In Depth
- Data & Storage Types
- VertiPaq Columnar Data Structure
- VertiPaq Compression & Encoding
- Value Encoding Hash Encoding
- Run Length Encoding – VertiPaq Relationships
Modulo 3: Tips e Best practices
- DAX Shortcuts
- Formatting Best Practices
- DAX Evaluation Order
- Commenting your code
- Error Handling
- Creating & Using DAX Variables
- Variable Evaluation Order
Modulo 4: Scalar Functions
- Common Scalar Functions
- Aggregation Functions
- Rounding Functions
- Information & Conversion Functions
- Logical Functions: SWITCH
- Logical Functions: COALESCE
Modulo 5: Advanced CALCULATE
- Expanded Tables
- Context Transition
- Evaluation order
- Calculate modifiers
- Removefilters
- Keepfilters
Modulo 6: Table & Filter Functions
- Common table & filter functions
- Review: calculated tables
- Distinct & Values
- Selectedvalue
- Allexcept & Allselected
- Selectcolumns &Addcolumns
- Summarize & Generating new data
- Row & Datatable
- Generateseries
- The table constructor
Modulo 7: Calculate Table Joins
- Crossjoin
- Union
- Except
- Intersect
Modulo 8: Relationship Functions
- Physical vs. Virtual Relationships
- Related
- Relatedtable
- Userelationships
- Crossfilter
- Treatas
Modulo 9: Iterator Functions
- Review: basic iterators
- Iterator cardinality
- Concatenatex
- Averagex
- Rankx
Modulo 10: Advanced Time Intelligence
- Automatic date tables
- Date table requirements
- Calendar & Calendarauto
- Date formatting
- Common time intelligence functions
- Parallelperiod & Previousquarter
- Sameperiodlastyear
- Week-based calculations
- Previous fiscal week
- Fiscal period to date & Fiscal previous period
Corso Microsoft Power BI: la soluzione adatta per migliorare l’analisi dei dati
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